Makine öğrenmesi konularını daha iyi anlayabilmeniz ve pekiştirmeniz için hazırladığımız cevaplı test sorularını aşağıdaki kısımdan çözebilirsiniz. Bu test hem Makine öğrenmesi bilginizi yüzeysel olsa da sınayacak, hem de Makine öğrenmesi sınav sorularına hazırlanmış olacaksınız.

1. 
Makine öğrenimi nedir?

2. 
K-means algoritması hangi amaçla kullanılır?

3. 
Hangisi veri normalleştirme için kullanılan bir yöntemdir?

4. 
Hangisi sınıflandırma görevleri için kullanılan bir algoritmadır?

5. 
Hangisi overfitting'i azaltmak için kullanılan bir yöntemdir?

6. 
Doğrulama kümesi ne amaçla kullanılır?

7. 
Evrişimli Sinir Ağları (CNN), hangi tür veri işleme görevlerinde etkilidir?

8. 
Overfitting nedir?

9. 
PCA (Principal Component Analysis) ne işe yarar?

10. 
R-Kare (R-squared) nedir?

11. 
Doğal Dil İşleme (NLP) hangi alanda kullanılır?

12. 
Gradient Descent nedir?

13. 
Hangisi derin öğrenme modeli türü değildir?

14. 
Hangisi veri önişleme adımı değildir?

15. 
Hangisi modelin aşırı uyum (overfitting) durumunu belirtir?